Intelligens társ az üzletben

Az üzleti intelligencia (BI – Business Intelligence) nem más, mint a vállalati adatvagyonból információ és tudás kiaknázása (a tények közötti összefüggések feltárása). A számos strukturált, vagy akár strukturálatlan adatforrásokat megfelelően kezelve időben megtudhatjuk azokat a mutatókat, információkat, amelyek minden vezetői szinten beavatkozási lehetőséget hordoznak magukban. Az üzleti problémákra időben történő reagálással cége jobb teljesítményt és jelentős versenyelőnyt szerezhet.

Előkészítés

Ebben a fázisban történik a vállalat stratégiai céljainak azonosítása: az üzleti elemzők, a vállalat informatikai egységével együttműködve tárják fel a problémákat és definiálják az üzleti intelligen-ciával kapcsolatos elvárásaikat, valamint meghatározzák az információigények szempontjából megkülönböztethető csoportokat, amelyek különböző igényeket támaszthatnak a döntéstámogató rendszerrel szemben, például a következő szempontok alapján:

• információk részletezettségi szintje
• adatminőség, megbízhatóság
• adatbiztonság
• külső adatok mennyisége
• rendelkezésre állás

A stratégiai célok meghatározása mellett már az előkészítés során meg kell határozni az üzleti intelligencia rendszerrel szemben támasztott magas szintű információigényeket, a folyamat költségvonzatait és megtérülését (ROI). Az előkészítés során a kockázatelemzési tevékenységet technológiai, integrációs, szervezeti és befektetési szempontokból kell végrehajtani.

Felmérés

Az üzleti intelligencia folyamat ezen szakaszában meg kell határozni a döntéstámogató rendszert kiszolgáló vállalati infrastruktúrát. Ez jelentheti a meglévő infrastrukturális elemek felülvizsgálatát vagy - a projekt részeként - új elemek bevezetését.

A vállalati infrastruktúra két részre bontható:

• technikai infrastruktúra: hardver- és szoftverelemek, köztes rétegek, adatbázis-kezelők, számítógépes hálózat, operációs rendszerek, metaadat-tárak vizsgálata
• logikai infrastruktúra: metaadat-szabványok, névkonvenciók, logikai adatmodellek, alkalmazott módszerek/módszertanok, tesztelési és változáskezelési eljárások, problémakezelési módszerek stb.

A felmérés szakaszában - a nagyvonalú igények és a megismert infrastruktúra mentén - történik a projekt részletes tervezése. Az üzleti intelligencia projektek dinamizmusából (folyamatosan változó jellegéből) adódóan a scope, a projekt résztvevői, a pénzügyi oldal folyamatosan hatással vannak a projekt sikerére, a folyamat tehát erős kontrollt igényel.

Üzleti elemzés

Ebben a szakaszban történik az első fázisban vázolt üzleti problémák részletes elemzése, a kifejlesztendő megoldással kapcsolatos követelmények specifikálása. Ennek első elemeként a projekttel - ezen belül a projekt során leszállítandó termékekkel - szemben támasztott követelmények és sikertényezők kerülnek meghatározásra. Az üzleti elemzés ezt követően az adatelemzéssel folytatódik, amely a vállalati adatforrások és folyamatok vizsgálatával egy vállalati szintű logikai adatmodell kialakítását jelenti.

Ez a tevékenyég két, egymást kiegészítő résztevékenységre bontható:

• „top-down” logikai adatmodell kialakítás (integritás és konzisztencia)
• „bottom-up” adatforrás vizsgálat (adatok hitelessége és adatminőség)

Ugyancsak az üzleti elemzési fázis során állítandók elő az alkalmazás prototípusok, amellyel pontosíthatók a projekttel szemben támasztott követelmények, felismerhetők a technológiai korlátok, meghatározható, hogy a tervezett adatkezelési és vizualizációs megoldások elégségesek-e a követelmények kielégítéséhez.

A fenti folyamattal párhuzamosan a metaadat-rendszer elemzése történik. A metaadatok az vállalati szereplők és a tevékenységek közötti kapcsolatrendszert reprezentálják, vagyis az üzleti logika azon rétegéről van szó, amelynek segítségével a vállalati adatok információvá transzformálhatók.

Tervezés

A tervezés szakaszában a stratégiai célok és a felmérési/elemzési szakasz eredményei alapján a BI megvalósításához szükséges elemek tervezése történik, úgy, mint adatbázis-tervezés, ETL tervezés, metaadat tervezés.

A tervezés részeként el kell, hogy készüljön az üzleti intelligencia adatbázisok terve. Az operatív rendszereket kiszolgáló adatbázisokkal ellentétben az üzleti intelligencia cél-adatbázisa eltérő tervezési megfontolásokat igényel: az operatív rendszereknél használt (adatbevitelre optimalizált) normalizált adatbázis séma helyett a lekérdezésre optimalizált csillag-séma vagy hópehely séma használata. A rendszert ugyanakkor fel kell készíteni nagy mennyiségű származtatott, aggregált és historikus adat tárolására is.

A tervezési szakasz és az egész üzleti intelligencia folyamat egyik kulcseleme az ETL (extract, transform, load) folyamat tervezése. Célja meghatározni, hogy a vállalati adatforrásokból milyen módon nyerhetők ki az üzleti intelligencia szempontjából szükséges adatok (extract), hogy a kinyert adatokon milyen átalakítások szükségesek (transform), valamint, hogy az átalakított adatok milyen betöltési eljárásokkal kerülnek be a BI adatbázisba (load).

Az üzleti folyamatokat leíró metaadat-rendszer megtervezése biztosítja a felhasználóknak, hogy az üzleti fogalmakra, folyamatokra építve olyan szemantikus réteg jöjjön létre, amely hidat képez az adatok és az információk között és amellyel - mély adatismeret nélkül - érhetők el kulcsinformációk.

Építés

Az építés fázisában a tervek megvalósítása történik, így az ETL folyamatok, az üzleti intelligencia tartalmakkal kapcsolatos követelményeket kielégítő alkalmazások és a metaadattár fejlesztése, valamint ezek tesztelése.

Bevezetés

Az elkészült és letesztelt alkalmazások bevezetése az oktatási tevékenységeket, a help desk és support személyzet kiképzését, a karbantartási feladatokat (pl. adatbázis), az ETL folyamatok ütemezését és ellenőrzését, valamint a rendszer teljesítményének monitorozását, a projekt szempontjából pedig annak értékelését kell, hogy magába foglalja.